变异系数cv（Coefficient of Variation）是权衡数值变异水平的一种统计量。它是尺度差的相对巨细，即用尺度差除以平均值，获得一个无单元的相对数值。变异系数可以用来对照差异单元的变异水平，由于它是相对数值，而尺度差是绝对数值，差异单元的数据尺度差巨细纷歧，无法举行对照。
盘算一个数列的变异系数是很简朴的，只需要用这个数列的尺度差除以平均数。例如，某学生在期末考试中取得了以下分数：80，85，90，95，100。首先盘算平均数：(80 85 90 95 100)/5=90。然后盘算尺度差：√((80-90)² (85-90)² (90-90)² (95-90)² (100-90)²)/5=7.91。最后用尺度差除以平均数：7.91/90=0.088，即这组数据的变异系数为8.8%。
变异系数在现实中有着普遍的应用，好比用来权衡股票收益率的颠簸水平，评估生产线的稳固性，评价贷款违约风险等。变异系数的取值越大，就代表数据的变异能力越强，也就是数据越不稳固。因此，当你在剖析数据时，应该先盘算出数据的变异系数，再举行对照和剖析，以获得更准确、更严谨的剖析结论。
