回归剖析是一种统计剖析方式，用于研究一个或多个自变量与因变量之间的关系。在Excel中，通过多元线性回归函数可实现回归剖析。
首先，准备好你的数据，在Excel表格中将自变量和因变量划分放置在差异的列中。然后，选中一个空缺的单元格，输入函数“=LINEST(y_range,x_range,1,1)”来举行回归剖析，其中y_range代表因变量的数据区域，x_range代表自变量的数据区域。按下回车键，即可获得回归剖析的结果。
回归剖析的结果包罗回归方程、各个自变量的系数、R方值等。回归方程示意了自变量与因变量之间的关系，可以通过这个方程来举行展望和推断。各个自变量的系数示意了自变量对因变量的孝顺水平，系数越大示意对因变量的影响越大。R方值则示意了回归模子的拟合水平，值越靠近1示意模子拟合效果越好。
在举行回归剖析时，还可以通过添加格外的统计工具来进一步剖析结果。例如，通过假设磨练来判断自变量的显著性，通过残差图来评估模子的可靠性。
总之，在Excel中举行回归剖析异常利便，只需简朴的准备数据和使用函数即可完成。回归剖析可应用于各个领域，如经济学、社会学、市场研究等。希望以上内容对你有所辅助！
