在医学实验中，我们经常需要比较两种治疗方法的效果。如果直接将两组患者进行治疗并比较结果，可能由于患者之间的差异而产生偏差。因此，配对样本t检验应运而生。
在进行配对样本t检验时，我们需要找到一组相似的样本对，将它们随机分配到两个组别中，一个组别接受A治疗，另一个组别接受B治疗。在接受治疗之前，每对样本的差异应该较小，然后在接受治疗后，我们将比较两组的平均值。
如何确定样本量呢？假设我们想比较两种治疗方法的效果，我们需要保证样本量能够检测到实际差异。有些计算方法可以帮助我们确定所需的样本量，例如Minitab、R等软件都可以进行计算。我们需要了解的是，通常情况下，在配对样本t检验中，样本量要比独立样本t检验中要多。
配对样本t检验能够消除患者之间的差异，提高实验结果的可靠性。在进行配对样本t检验时，我们需要找到一组相似的样本对，并用适当的方法确定样本量。
