相关系数r是解析数学中常用的一种相似性度量方法，用于衡量变量之间的线性相关程度。简单来说，就是用来判断两个变量之间是否存在密切的关联关系，以及关联程度的强弱。
相关系数介于-1到1之间，如果相关系数越接近于-1或1，则代表两个变量之间的相关性越强，其线性关系越密切；如果相关系数越接近于0，则代表两个变量之间没有线性关系。科学家与工程师们用相关系数研究各种现象，如经济、社会、环境等领域，以便确认观察到的变化是否真实和可预测。
下面以一个例子，说明如何利用相关系数判断两个变量之间的关系：假设一位企业家想要了解广告开销和销售额之间的关系，他对数据进行了分析，发现广告开销和销售额之间的相关系数是0.8，这个值大致上代表这两个变量之间有着密切的正相关关系，也就是说，如果广告开销增加，销售额也会增加。
