数据可视化和数据存储是当前互联网及大数据时代中十分关键的技术。数据可视化是指通过图形、表格等方式直观、清晰地展现数据的内容和关系，而数据存储则是将海量数据进行存储和管理的一种手段。目前，这两项技术的发展已经十分成熟，当然，也依然存在着亟待提高的问题。
在数据可视化方面，当前广泛应用的可视化方法主要包括折线图、柱状图、散点图、地图等。这些可视化方式不仅可以直观展示数据，而且还可以通过互动、动画等手段让数据更加有趣、生动。在数据存储方面，当前主流的存储方式包括关系型数据库、NoSQL数据库等。这些存储方式其实不仅仅是可以简单的记录添加、删除、修改数据，更是可以支持海量数据的存储、高速读写，提供更加丰富的数据查询、分析等功能。
然而，当前数据可视化和数据存储技术仍然有着亟待提高的问题，其中最重要的问题就是如何通过数据挖掘与数据可视化相结合，发掘出更深层次的数据信息和值，提供更有实用性的数据展示和处理。同时在数据存储方面也面临着数据安全性、数据隔离性等问题。未来，需不断加强技术创新和优化，才能更好地提高数据可视化和数据存储技术的水平。
