杨学明是谷歌学术奖章获得者，同时也是语音识别领域的专家。他指出，随着科技的进步，人工智能语音识别技术正逐步发展。
据杨学明介绍，语音识别技术最初源于20多年前的语音识别实验室。而现在，随着大量的数据积累以及算法的发展，语音识别技术已经得到了长足的发展。在对话的交互中，人工智能能够理解人类的语言、情感、语气等信息，这一切都离不开杨学明等语音识别专家的不断探索。
杨学明谈到，语音识别技术的发展主要依赖于语音技术、算法和大数据三个方面。语音技术方面，包括语音识别、语音合成、情感分析、语音转换等，这些技术可以提高语音识别的准确率以及语音合成的自然程度。算法方面，主要包括深度学习、神经网络、支持向量机等，这些算法能够有效地提高语音识别的速度和准确率。大数据方面，指的是数据的数量和质量，大量的语音数据能够使人工智能更好地模拟人类对语言的认知。
在杨学明看来，未来的语音识别技术将向更加智能化、自然化的方向发展。除了传统的智能设备语音交互方面，语音识别技术还可以被应用于医疗、金融等领域，减少人工成本，提高生产效率。
